Yandex (servicios de Internet para consumidores)

El uso de la inteligencia artificial.

La mente digital ha dejado de ser algo fantástico y futurista. Hay cada vez más áreas en las que se lleva a cabo el uso de la inteligencia artificial. La industria, el transporte, la minería, la banca y el comercio electrónico son solo algunas de las áreas donde la IA ya se está utilizando de manera efectiva.

1. Yandex [servicios de Internet para consumidores]

Yandex Alice

Yandex es la marca rusa más reconocida relacionada con la innovación. Esta empresa se dedica al aprendizaje automático, las redes neuronales y la inteligencia artificial para hacer frente a la cantidad de información que recibe y produce a diario..


En un grado u otro, la IA se usa en todos los proyectos de Yandex:


• Yandex.Translator, gracias a la red neuronal, traduce textos teniendo en cuenta el contexto. Considera el código fuente completo, y no en partes, por lo que selecciona sinónimos con mayor precisión y redacta oraciones.

• «Alice» es una asistente de voz que aprende y se adapta independientemente a una persona. Alice toma en cuenta sus respuestas pasadas y, por lo tanto, adquiere experiencia. Los desarrolladores afirman que comprende el 89-95% del habla humana. Para las personas, se considera la norma del 96-98%. Alice puede contar una historia, jugar y simplemente chatear con el usuario..
• Yandex.Weather ya en 2015 aprendió a predecir el clima (al menos, como escribió la compañía en su blog). La tecnología única de Meteum utiliza aprendizaje automático y modelos climáticos clásicos para predecir el clima exacto para el área y el hogar..

• Yandex: los embotellamientos recopilan datos de los dispositivos de los usuarios, analizan y luego predicen la situación del tráfico, crean rutas óptimas para los viajes..

• El algoritmo de Korolev mejora los resultados de búsqueda al analizar la semántica de las páginas y tener en cuenta el comportamiento del usuario. Millones de personas sirven como asesores. La búsqueda verifica no solo el cumplimiento de las consultas clave, sino también el significado del contenido.

2. Geólogo cognitivo [petróleo y minerales]

Geólogo cognitivo

El sistema inteligente geólogo cognitivo es utilizado por Gazprom Neft. Sus funciones incluyen previsión de existencias, evaluación de riesgos y planificación de estrategias de desarrollo. Para aumentar la precisión del análisis, el geólogo cognitivo no solo utiliza la información geológica de origen y los datos de exploración, sino que también aprende por sí mismo. Acumula experiencia, la analiza y elimina las deficiencias..

La inteligencia artificial ayuda a Gazprom Neft a evitar errores en las primeras etapas de producción, que son casi imposibles de solucionar en el futuro.

3. ABBYY [Lingüística y minería de datos]

Abbyy

Esta compañía rusa implementa el uso de inteligencia artificial en varias áreas:

• La tecnología Adaptive Document Recognition reconoce el diseño de la página, separa el texto del contenido que no es de texto, determina el papel de elementos como los pies de página y verifica la estructura lógica.

• Tochka Bank utiliza las soluciones inteligentes de ABBYY para ayudar a los clientes. El sistema organiza automáticamente las etiquetas de solicitud procesando una llamada o chat.

• La inteligencia artificial de ABBYY permite a VTB Bank atender a un 25% más de clientes de pequeñas y medianas empresas. El algoritmo segmenta documentos, verifica su composición, compara los datos de aplicaciones, declaraciones y referencias.

• Compero: una tecnología única para comprender textos en lenguaje natural. El algoritmo analiza la semántica y la sintaxis, extrae eventos, las relaciones entre ellos y reconoce el significado del texto..

4. Vision Labs [banca]

Laboratorios de visión

Esta startup hace tecnología de reconocimiento facial para clientes comerciales. Los productos se centran en sistemas de seguridad, videovigilancia, bancos, el sector financiero y el comercio minorista. La propia empresa afirma que su sistema procesa imágenes 200 veces más rápido que los diseños de la competencia. Según el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), este es uno de los tres mejores sistemas comerciales de reconocimiento facial en el mundo..

Las compañías rusas más grandes usan productos VisionLabs: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff Bank, MTS. Los socios tecnológicos son Intel, SAS, ABBYY. En 2016, se lanzó una plataforma abierta para desarrolladores de sistemas de visión por computadora junto con Google y Facebook.

5. Aplicación de inicio [Inmobiliaria]

Aplicación de inicio

El matemático ruso Alexei Igoshin ha desarrollado e implementado el uso de inteligencia artificial, que ayuda a evaluar el costo de un apartamento en Moscú. Esto es lo que hace un sistema de análisis de máquina de big data:

• analiza anuncios de CIAN, Avito y otras seis docenas de plataformas para la venta de bienes inmuebles;

• elimina los anuncios falsos de la emisión;

• analiza la historia de los precios de los apartamentos en un área específica en los últimos años;

• estudia la dinámica de la demanda;

• analiza la relación de oferta y demanda de ciertos tipos de apartamentos o viviendas en un área en particular.

HomeApp ayuda a todos: compradores: encontrar buenas propiedades inmobiliarias al mejor precio, vendedores: más rápido para completar la transacción, pero no para abaratar. La eficacia del sistema aumenta debido al hecho de que, como resultado del análisis, se determina el grupo objetivo de clientes. Ella recibe ofertas a través de publicidad dirigida en sitios, redes sociales y en los propios sitios de anuncios..

6. Rostelecom [contratación de personal]

Rostelecom

En 2017, Rostelecom comenzó a reclutar personal para trabajar utilizando inteligencia artificial. El sistema analiza los perfiles de los solicitantes para puestos específicos de varios recursos especializados (Superjob, Headhunter, Avito), y también evalúa las páginas en las redes sociales. El objetivo de AI es encontrar candidatos que puedan trabajar en un puesto específico durante al menos 6 meses..

Al principio, Rostelecom utilizó tecnología para seleccionar operadores para centros de llamadas. En esta dirección, la compañía tiene una gran rotación de personal. La selección automática de candidatos ayudó a reducir significativamente el costo de las entrevistas, el registro y el despido de los empleados. JungleJobs (el creador del sistema) informó que el presupuesto para la búsqueda y contratación de personal disminuyó en 1.5-2 veces.

7. Avito [clasificados en línea]

avito

Uno de los principales sitios de anuncios en Rusia utiliza inteligencia artificial para proporcionar recomendaciones precisas en las páginas, mejorar los resultados de búsqueda y eliminar aplicaciones falsas. En la aplicación móvil del servicio hay una función «Buscar por foto». El sistema usa visión por computadora, seleccionando productos con la imagen más similar de la base de datos.

8. Tesla [Automotriz]

Tesla

Este fabricante de vehículos eléctricos diseña e implementa inteligencia artificial para conducir automóviles. Elon Musk afirma que la visión digital de Hardware 3 procesará hasta 2,000 cuadros por segundo. Este es el producto propio de la compañía. Tesla utilizó anteriormente Nvidia Drive, un equipo que era menos eficiente (200 fps).

Las predicciones de Elon Mask son fantásticas. El multimillonario dice que en 10 años, la inteligencia artificial superará al hombre en seguridad y confiabilidad al conducir un automóvil.

9. Amazon.com [comercio electrónico]

almacén de amazon

Amazon es uno de los pioneros en introducir la inteligencia artificial en la vida real. La compañía usó IA para seleccionar candidatos para trabajar en 2014. Al año siguiente, la red neuronal fue «disparada» cuando resultó que prefería a los hombres. Es de destacar que esto no es un error de los diseñadores, sino una característica adquirida a través del autoaprendizaje. El sistema analizó los currículums de personas contratadas en los últimos 10 años, y simplemente había más hombres en esta colección..

Este ejemplo dice que la IA es realmente capaz de simplificar algunas tareas. Lo principal es usarlo correctamente, verificar regularmente y ajustar a tiempo.


Aquí hay algunos proyectos de IA relacionados con Amazon:


• Kiva. Amazon compró una empresa fabricante de robots de almacén por $ 775 millones y comenzó a producirlos por sí mismos. Kiva reduce el tiempo de transporte y ayuda a las empresas a almacenar un 50% más de mercancías en almacenes. Entonces, redujeron los gastos operativos en un 20%. Está previsto introducir robots en las etapas de clasificación y envasado..

• Alexa. Este es el asistente de voz inteligente de Amazon. Ahora está disponible en iOS, en la aplicación Lexi y en la interfaz del navegador. La funcionalidad del sistema se limita a la información sobre noticias, clima y compras en línea, pero obviamente mejorará. Por ejemplo, los desarrolladores de Amazon están trabajando en un algoritmo que reconoce no solo el texto, sino también su color emocional..

• En Berlín y Nueva York, hay grupos de investigación de empresas que analizan grandes datos utilizando inteligencia artificial. La tecnología tiene como objetivo predecir el precio de los productos y la búsqueda de patrones de mercado. El Director Gerente del Centro de Desarrollo de Amazon Alemania dice que este software proporciona un escenario para el comportamiento del cliente en los próximos segundos y semanas.

Jeff Bezos hace una gran apuesta por la IA. Ahora, en su imperio comercial, emplea a más de 100 ingenieros, diseñadores y científicos que crean automóviles «inteligentes».

10. Netflix [servicios de entretenimiento]

Netflix

El servicio de transmisión más grande y uno de los más exitosos utiliza inteligencia artificial para recomendar las series y películas más interesantes a los usuarios. El sistema se basa en la historia de las opiniones de la persona, así como en los hábitos de otras personas (la audiencia está segmentada por edad, geografía, hábitos y gastos).

Netflix se comunica en parte con AI de manera más libre y no tradicional. Entonces, en 2016, un cortometraje creado específicamente para IA apareció en el catálogo de películas. La película está hecha para probar los códecs que se utilizan para cifrar y descifrar la transmisión de video. También verifican la calidad de la transmisión en 4K.

Otro proyecto de la compañía es «El otro lado del viento». Esta es una película de Orson Welles, filmada en la década de 1970, pero no pasó por todas las etapas de edición durante la vida del director. Un sistema basado en AI ya realizó la edición y, según los desarrolladores, mejoró significativamente la calidad de imagen (hasta 4K).

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